VC Analyst

Investigación de AgentLed

Agentes de IA en equipos de inversión: ¿comprar, construir o combinar?

Un estudio exploratorio breve sobre cómo los equipos venture introducen IA en sourcing, due diligence, portfolio y operaciones del fondo.

¿Cómo deciden los equipos qué herramientas comprar, qué capacidades construir y dónde debe mantenerse el juicio humano?

Un mapa de adopción entre comprar y construir que compara firmas anónimas, con un marcador destacado para tu firma
¿Cómo se compara tu adopción de IA con la de firmas similares?

Estamos invitando a un grupo seleccionado de más de 300 firmas de venture. Las personas participantes recibirán hallazgos desidentificados sobre qué automatizan los equipos, qué mantienen bajo juicio humano, qué compran, construyen y dejan de usar.

Por qué este estudio

Los modelos generales, las herramientas especializadas de inversión y los agentes internos resuelven partes distintas del problema. Queremos entender las decisiones operativas detrás de la adopción real, incluidas las herramientas que los equipos deciden no usar.

Una lente de investigación de cinco capas

Miramos más allá del modelo. En cada capa la pregunta es la misma: ¿comprar, construir o combinar?

  1. 01

    Base de información

  2. 02

    Contexto del fondo

  3. 03

    Inteligencia

  4. 04

    Agentes

  5. 05

    Workflow y control

Las capacidades que informan el estudio

Estamos mapeando cómo los equipos de inversión combinan IA general, productos de inteligencia especializados y capacidades internas en su proceso de inversión.

Estudio en curso

IA general

Modelos fundacionales y asistentes agénticos

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini

Inteligencia de inversión

Investigación, sourcing e inteligencia de mercados privados

  • Kruncher
  • Harmonic
  • Evertrace
  • Specter
  • Dealroom

Sistemas del fondo

Contexto relacional y sistemas de registro

  • Affinity
  • Attio
  • DealCloud

Conocimiento de la firma

Inteligencia de reuniones, memoria y contexto compartido

  • Granola
  • Circleback
  • Notion
  • In-house / custom

Construcción y automatización

Herramientas internas, coding agéntico y automatización

  • Claude Code
  • Codex
  • n8n

Agentes siempre activos

Agentes persistentes que trabajan durante todo el ciclo operativo

  • OpenClaw
  • Hermes
  • AgentLed

Outreach

Prospección, activación de relaciones y seguimiento

  • Apollo
  • Clay
  • Instantly
  • Unipile

El estudio sigue en curso. Las señales agregadas aparecerán aquí cuando se actualicen.

El mapa de adopción aparecerá cuando se actualice su agregado.

Respuesta al estudio

¿Cómo está abordando tu firma la IA?

Cuéntanos cómo encaja la IA en vuestro proceso de inversión. Selecciona las herramientas y capacidades internas implicadas, y añade cualquier cosa que falte.

Usaremos tu email profesional para identificar tu firma y enviarte el enlace privado a tu respuesta, la comparación y el informe final.

¿Qué herramientas o capacidades internas apoyan hoy vuestro proceso de inversión?

IA general

Inteligencia de inversión

Sistemas del fondo

Conocimiento de la firma

Construcción y automatización

Agentes siempre activos

Outreach

¿Qué describe mejor vuestro setup in-house?
¿Qué capacidad técnica tiene el fondo? Selecciona todas las opciones aplicables.
¿Qué trabajo reciente desencadenó esta decisión? Selecciona todas las opciones aplicables.
¿Qué pesó más en la decisión? Selecciona todas las opciones aplicables.
¿Cómo te gustaría participar?

Analizaremos tu respuesta únicamente en patrones agregados y desidentificados. Nunca publicaremos nada más allá de un logo de firma con opt-in sin aprobación separada.

Te enviaremos por email el enlace privado a tu respuesta y la comparación, seguido del informe desidentificado cuando cierre el estudio.

Investigación y fuentes del sector

Estos informes externos orientan nuestras preguntas sobre flujos de inversión, datos y gobernanza. No son resultados del estudio de AgentLed ni representan la visión de todas las firmas de venture capital.

Qué implica participar

Una conversación de investigación de 20 minutos sobre un workflow reciente, se haya usado IA o no.

  • Qué desencadenó el trabajo y qué herramientas participaron
  • Qué revisó o corrigió una persona y qué decidió mantener manual
  • Qué cambió, incluido no cambiar nada, pausar un experimento o dejar una herramienta
  • Qué evidencia facilitaría la siguiente decisión de adopción
Compartir un workflow por email

Límites de la investigación

  • No es una llamada comercial ni una prueba de producto
  • No pedimos datos confidenciales, credenciales ni acceso a sistemas
  • No hay grabación ni atribución sin permiso separado
  • Las experiencias positivas, neutras y negativas son igual de útiles

Participa en el estudio

Participa de la forma que más te convenga. Quienes acepten recibirlos recibirán el informe de resultados y aprendizajes prácticos del sector.

Una contribución pública nunca es automática: pediremos aprobación del texto, nombre, rol y ubicación exactos antes de que aparezca en esta página.

Contribuir al estudio

Una conversación breve de investigación, un informe de resultados o una posible contribución destacada: elige la participación que más te convenga.

Contribuir al estudio

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