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Agents IA dans les équipes d'investissement : acheter, construire ou combiner ?

Une courte étude exploratoire sur la façon dont les équipes venture introduisent l'IA dans le sourcing, la due diligence, le portfolio et les opérations du fonds.

Comment les équipes décident-elles quels outils acheter, quelles capacités construire et où conserver le jugement humain ?

Partagez votre point de vue

Participez pour recevoir la synthèse des résultats et des enseignements pratiques d'autres équipes d'investissement.

Pourquoi cette étude

Les modèles généraux, les outils d'investissement spécialisés et les agents internes résolvent chacun une partie du problème. Nous voulons comprendre les choix opérationnels derrière l'adoption réelle, y compris les outils que les équipes choisissent de ne pas utiliser.

Une grille de recherche en cinq couches

Nous regardons au-delà du modèle. À chaque couche, la question reste la même : acheter, construire ou combiner ?

  1. 01

    Fondation informationnelle

    Données externes, notes internes, emails et réunions, et la manière dont les équipes évaluent la qualité des sources.

  2. 02

    Contexte du fonds

    Historique CRM, thèse d'investissement, taxonomie, connaissance du portefeuille et décisions antérieures.

  3. 03

    Intelligence

    Screening, adéquation à la thèse, recherche, due diligence et traçabilité des preuves.

  4. 04

    Agents

    Ce qui peut fonctionner en continu, ce qui requiert un produit spécialisé et ce que les équipes construisent en interne.

  5. 05

    Workflow et contrôle

    Approbations, corrections, responsabilité, accès et jugement humain que les équipes conservent.

Les outils présents dans la conversation

Nous cartographions la manière dont les équipes combinent IA générale, produits d'intelligence spécialisés et stack opérationnel existant.

IA générale

Modèles de fondation et assistants agentiques

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini

Intelligence d'investissement

Recherche, sourcing et intelligence des marchés privés

  • Kruncher
  • Harmonic
  • Evertrace
  • Specter
  • Dealroom

Systèmes du fonds

Contexte relationnel et systèmes de référence

  • Affinity
  • Attio
  • DealCloud

Connaissance du fonds

Intelligence des réunions, mémoire et contexte partagé

  • Granola
  • Circleback
  • Notion
  • In-house / custom

Construction et automatisation

Outils internes, code agentique et automatisation

  • Claude Code
  • Codex
  • n8n

Agents continus

Des agents persistants qui travaillent tout au long du rythme opérationnel

  • OpenClaw
  • Hermes
  • AgentLed

Outreach

Prospection, activation des relations et suivi

  • Apollo
  • Clay
  • Instantly

Exemples uniquement : ce n'est ni un classement, ni une affirmation de part de marché, ni une recommandation. Les résultats ne rapporteront que des tendances désidentifiées issues de l'étude.

Réponse à l'étude

Qu'utilise votre équipe aujourd'hui ?

Sélectionnez les outils de votre stack actif, ajoutez ceux qui manquent et aidez-nous à cartographier les combinaisons réellement utilisées par les équipes d'investissement.

Nous utiliserons le domaine de votre email uniquement pour identifier le fonds à l'origine de cette réponse et vous envoyer la synthèse désidentifiée lors de sa publication.

Sélectionnez chaque outil utilisé activement par votre équipe

IA générale

Intelligence d'investissement

Systèmes du fonds

Connaissance du fonds

Construction et automatisation

Agents continus

Outreach

Qu'est-ce qui décrit le mieux votre configuration interne ?
Quelle capacité technique possède le fonds ? Sélectionnez toutes les réponses applicables.
Quel travail récent a déclenché cette décision ? Sélectionnez toutes les réponses applicables.
Qu'est-ce qui a le plus compté dans la décision ? Sélectionnez toutes les réponses applicables.
Comment souhaitez-vous participer ?

Votre réponse sera analysée uniquement sous forme de tendances agrégées et désidentifiées. Nous ne publierons rien au-delà d'un logo de fonds avec opt-in sans approbation distincte.

Nous vous enverrons la synthèse des résultats et les tendances pratiques d'autres équipes d'investissement à la clôture de l'étude.

Ce qu'implique la participation

Une conversation de recherche de 20 minutes sur un workflow récent, que l'IA ait été utilisée ou non.

  • Ce qui a déclenché le travail et les outils impliqués
  • Ce qu'une personne a vérifié, corrigé ou choisi de maintenir manuel
  • Ce qui a changé, y compris aucun changement, une expérimentation interrompue ou un outil abandonné
  • Quelle preuve rendrait la prochaine décision d'adoption plus simple
Partager un workflow par email

Limites de la recherche

  • Ce n'est ni un appel commercial ni un essai produit
  • Aucune donnée confidentielle, aucun identifiant ni accès système demandés
  • Pas d'enregistrement ni d'attribution sans autorisation distincte
  • Les expériences positives, neutres et négatives sont aussi utiles les unes que les autres

Participez à l'étude

Participez de la manière qui vous convient. Les personnes qui le souhaitent recevront la synthèse des résultats et des enseignements pratiques du secteur.

01

Partagez votre point de vue

Partagez un point de vue de recherche pendant 20 minutes. Votre contribution reste privée et sert uniquement aux résultats désidentifiés.

Partagez votre point de vue 02

Recevoir uniquement les résultats

Recevez la note de résultats désidentifiée lors de sa publication, sans participer à un entretien.

Partagez votre point de vue 03

Envisager une contribution mise en avant

Contribuez à l'étude et indiquez que vous pourriez être ouvert à une contribution nominative sur cette page.

Partagez votre point de vue

Une contribution publique n'est jamais automatique : nous demanderons l'approbation du texte, du nom, du rôle et de l'emplacement exacts avant son affichage sur cette page.

Partagez votre point de vue

Un court échange de recherche, une synthèse des résultats ou une possible contribution mise en avant : choisissez la participation qui vous convient.

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