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Agents IA dans les équipes d'investissement : acheter, construire ou combiner ?

Une courte étude exploratoire sur la façon dont les équipes venture introduisent l'IA dans le sourcing, la due diligence, le portfolio et les opérations du fonds.

Comment les équipes décident-elles quels outils acheter, quelles capacités construire et où conserver le jugement humain ?

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Une carte d’adoption entre achat et développement comparant des fonds anonymes, avec un repère pour votre fonds
Comment votre adoption de l’IA se compare-t-elle à celle de fonds similaires ?

Nous invitons un groupe sélectionné de plus de 300 fonds de venture. Les participants recevront des enseignements désidentifiés sur ce que les équipes automatisent, conservent sous jugement humain, achètent, construisent et arrêtent d'utiliser.

Pourquoi cette étude

Les modèles généraux, les outils d'investissement spécialisés et les agents internes résolvent chacun une partie du problème. Nous voulons comprendre les choix opérationnels derrière l'adoption réelle, y compris les outils que les équipes choisissent de ne pas utiliser.

Une grille de recherche en cinq couches

Nous regardons au-delà du modèle. À chaque couche, la question reste la même : acheter, construire ou combiner ?

  1. 01

    Fondation informationnelle

  2. 02

    Contexte du fonds

  3. 03

    Intelligence

  4. 04

    Agents

  5. 05

    Workflow et contrôle

Les capacités qui éclairent l'étude

Nous cartographions la manière dont les équipes d'investissement combinent IA générale, produits d'intelligence spécialisés et capacités internes dans leur processus d'investissement.

Étude en cours

IA générale

Modèles de fondation et assistants agentiques

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini

Intelligence d'investissement

Recherche, sourcing et intelligence des marchés privés

  • Kruncher
  • Harmonic
  • Evertrace
  • Specter
  • Dealroom

Systèmes du fonds

Contexte relationnel et systèmes de référence

  • Affinity
  • Attio
  • DealCloud

Connaissance du fonds

Intelligence des réunions, mémoire et contexte partagé

  • Granola
  • Circleback
  • Notion
  • In-house / custom

Construction et automatisation

Outils internes, code agentique et automatisation

  • Claude Code
  • Codex
  • n8n

Agents continus

Des agents persistants qui travaillent tout au long du rythme opérationnel

  • OpenClaw
  • Hermes
  • AgentLed

Outreach

Prospection, activation des relations et suivi

  • Apollo
  • Clay
  • Instantly
  • Unipile

L’étude est en cours. Les signaux agrégés apparaîtront ici lorsqu’ils seront mis à jour.

La carte d’adoption apparaîtra lorsque son agrégat sera mis à jour.

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Réponse à l'étude

Comment votre fonds aborde-t-il l'IA ?

Dites-nous comment l'IA s'inscrit dans votre processus d'investissement. Sélectionnez les outils et capacités internes concernés, puis ajoutez ce qui manque.

Nous utiliserons votre email professionnel pour identifier votre société et vous envoyer le lien privé vers votre réponse, votre comparaison et le rapport final.

Quels outils ou capacités internes soutiennent aujourd'hui votre processus d'investissement ?

IA générale

Intelligence d'investissement

Systèmes du fonds

Connaissance du fonds

Construction et automatisation

Agents continus

Outreach

Qu'est-ce qui décrit le mieux votre configuration interne ?
Quelle capacité technique possède le fonds ? Sélectionnez toutes les réponses applicables.
Quel travail récent a déclenché cette décision ? Sélectionnez toutes les réponses applicables.
Qu'est-ce qui a le plus compté dans la décision ? Sélectionnez toutes les réponses applicables.
Comment souhaitez-vous participer ?

Votre réponse sera analysée uniquement sous forme de tendances agrégées et désidentifiées. Nous ne publierons rien au-delà d'un logo de fonds avec opt-in sans approbation distincte.

Nous vous enverrons par email le lien privé vers votre réponse et votre comparaison, puis le rapport désidentifié à la clôture de l’étude.

Études et sources du secteur

Ces rapports externes éclairent nos questions sur les workflows d’investissement, les données et la gouvernance. Ils ne sont pas des résultats de l’étude AgentLed et ne représentent pas toutes les sociétés de capital-risque.

Ce qu'implique la participation

Une conversation de recherche de 20 minutes sur un workflow récent, que l'IA ait été utilisée ou non.

  • Ce qui a déclenché le travail et les outils impliqués
  • Ce qu'une personne a vérifié, corrigé ou choisi de maintenir manuel
  • Ce qui a changé, y compris aucun changement, une expérimentation interrompue ou un outil abandonné
  • Quelle preuve rendrait la prochaine décision d'adoption plus simple
Partager un workflow par email

Limites de la recherche

  • Ce n'est ni un appel commercial ni un essai produit
  • Aucune donnée confidentielle, aucun identifiant ni accès système demandés
  • Pas d'enregistrement ni d'attribution sans autorisation distincte
  • Les expériences positives, neutres et négatives sont aussi utiles les unes que les autres

Participez à l'étude

Participez de la manière qui vous convient. Les personnes qui le souhaitent recevront la synthèse des résultats et des enseignements pratiques du secteur.

01

Partagez votre point de vue

Partagez un point de vue de recherche pendant 20 minutes. Votre contribution reste privée et sert uniquement aux résultats désidentifiés.

Contribuer à l'étude 02

Recevoir uniquement les résultats

Recevez la note de résultats désidentifiée lors de sa publication, sans participer à un entretien.

Contribuer à l'étude 03

Envisager une contribution mise en avant

Contribuez à l'étude et indiquez que vous pourriez être ouvert à une contribution nominative sur cette page.

Contribuer à l'étude

Une contribution publique n'est jamais automatique : nous demanderons l'approbation du texte, du nom, du rôle et de l'emplacement exacts avant son affichage sur cette page.

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Un court échange de recherche, une synthèse des résultats ou une possible contribution mise en avant : choisissez la participation qui vous convient.

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